# El RL3 AI-First Playbook

Source: https://rl3.dev/es/methodology

Con siete pasos decidimos qué trabajo sigue en manos de tu equipo, cuál pasa a la IA, con cuánta autonomía y con qué límites. Cada paso deja un entregable que se queda en tu empresa.

> Rediseñamos el proceso antes de automatizarlo.

### Siete pasos que se repiten en ciclo

- MAP. Mapear cómo se trabaja hoy: Nos sentamos con quien hace el trabajo y lo recorremos entero: dónde se atasca la información, quién tiene que acordarse de qué y cuánto tiempo pasa entre una etapa y la siguiente. (Entregable: Mapa del flujo actual)
- DECOMPOSE. Descomponer en tareas: Dividimos cada bloque de trabajo en tareas pequeñas y las clasificamos: mecánicas, de análisis, de decisión o de trato con personas. (Entregable: Inventario de tareas clasificadas)
- REDESIGN. Rediseñar el proceso: Quitamos pasos que sobran, aprobaciones duplicadas y datos que se copian a mano, y dibujamos el proceso nuevo contando ya con la IA. (Entregable: Proceso rediseñado)
- DELEGATE. Repartir el trabajo: Asignamos a cada tarea un nivel de autonomía y dejamos por escrito qué recibe la IA, qué herramientas puede usar y qué tiene que entregar. (Entregable: Ficha de cada flujo de IA)
- GUARD. Poner límites: Definimos qué es lo peor que puede pasar, qué acciones necesitan aprobación y cómo se detiene todo si algo falla. (Entregable: Matriz de salvaguardas y botón de parada)
- EVALUATE. Medir: Probamos con casos habituales y con casos límite, y medimos calidad y coste antes de cada cambio. (Entregable: Batería de pruebas)
- LEARN. Aprender de cada corrección: Cada corrección o rechazo de tu equipo queda registrado y nos sirve para afinar la IA. (Entregable: Registro de correcciones)

### Cinco niveles de autonomía

- L0 Lo hace una persona: Trabajo 100 % humano. La IA no interviene.
- L1 La IA asiste: La persona hace el trabajo y consulta a la IA cuando le hace falta.
- L2 La IA prepara, la persona revisa: La IA prepara un borrador y una persona lo corrige y le da el visto bueno.
- L3 La IA ejecuta: La IA hace la tarea y solo pide aprobación en los puntos acordados.
- L4 La IA coordina: Varios agentes llevan un proceso completo y tu equipo se ocupa de las excepciones.

### RL3 Guard

Cada flujo tiene un nivel de riesgo, de R0 a R4, que pone techo a la autonomía de la IA. Las tareas empiezan en el nivel más prudente y suben cuando las pruebas lo justifican. Si algo falla, un botón de parada devuelve el trabajo a tu equipo sin interrumpir el servicio.

- Entrada: Filtramos lo que entra, incluidas las instrucciones escondidas para manipular a la IA.
- Modelo y herramientas: La IA solo usa las herramientas y los datos que tiene autorizados.
- Salida: Revisamos lo que la IA va a decir o hacer antes de que llegue a un cliente o a tus sistemas.
- Supervisión humana: Las acciones sensibles o irreversibles pasan por una persona y quedan registradas.

### Marcos de referencia

- Reglamento Europeo de IA, incluida la alfabetización en IA (art. 4)
- ISO/IEC 42001
- NIST AI Risk Management Framework

### Por qué empezamos por el proceso

Si metes IA en un proceso mal diseñado, automatizas también sus fallos. Por eso nuestros ingenieros trabajan dentro de tu empresa, al lado de quien hace el trabajo, y rediseñan el proceso antes de automatizarlo. Es lo que se conoce como Forward Deployed Engineering.

### Normativa de referencia

El método está alineado con el Reglamento Europeo de IA, incluida la obligación de alfabetización en IA del artículo 4, con la norma ISO/IEC 42001 de sistemas de gestión de IA y con el NIST AI Risk Management Framework. En la práctica, cada flujo tiene su inventario de riesgos, supervisión humana documentada, registro de auditoría y un equipo formado para usarlo.

### En nuestros proyectos

En Efímero Clinic, Sofía confirma fecha, hora y profesional con el paciente antes de guardar una cita en Flowww, y pasa al equipo cualquier síntoma urgente. En Compliance Brain, una coincidencia confirmada en el screening detiene el expediente el mismo día, y cada alta necesita la segunda aprobación del MLRO.

### Por dónde empezar

Todo proyecto empieza con un diagnóstico gratuito. Hablamos de un proceso que te cuesta tiempo o dinero y te decimos si la IA encaja, en qué nivel y por dónde empezaríamos.

## Cómo empezamos

- Nos cuentas qué quieres delegar: Por el formulario de contacto o por WhatsApp.
- Diagnóstico gratuito: Una llamada para entender el proceso. Te decimos si la IA encaja y por dónde empezar.
- Propuesta por escrito: Alcance, plazos y precio, antes de empezar.
- Construcción por fases: Empezamos por lo que antes vas a notar y trabajamos en ciclos cortos que tu equipo prueba sobre la marcha.